什么是云培训，谁需要云培训?

对于每个对数据科学或机器学习感兴趣的人来说，“云计算”这个术语至关重要。即使作为一个初学者，你可能没有遇到它也是值得怀疑的。您可能不确定云计算服务意味着什么以及它们的重要性。幸运的是，有大量的云学习路径可以帮助有兴趣的人在这个领域进行培训。

云服务是如何工作的?

在详细讨论如何为机器学习选择云计算解决方案之前，让我们首先检查一下云服务到底是什么，特别是云计算的概念以及它存在的原因。

开发你的全栈数据科学技能

成为权威，并对数据科学社区产生重大影响。简单地说，随着云计算的使用，个人只要需要就可以租用新的服务器硬件，而不是购买它。

云计算甚至可以租用很短的时间，通常只有几分钟。此外，云服务提供商处理操作系统和相关的在线服务，因此消费者不必这样做。

云服务类型取决于部署

目前市场上有许多不同的云服务，每一个都有一个优点，可以吸引特定的客户。那些对这些服务培训感兴趣的人，https://ine.com/learning/areas/cloud提供该领域的更多信息。用户可以从各种模型、表单和服务中进行选择，以找到最佳选择。

希望对其数据的安全性、可访问性和总体效率进行额外控制的组织通常使用私有云和基于云的本地服务。由于对数据的安全性和可访问性进行全面监督，私有云使企业能够将数据保存在本地服务器上。

私有云和公共云的最强大的特性在混合云中结合在一起，它还支持应用程序的数据交换。正因为如此，混合云比其他两种云更具适应性。

通过云计算提供的服务

你应该在云端使用机器学习吗?任何希望开发并投入运行内存密集型、复杂的机器训练/深度学习模型的人都应该考虑使用云服务。

云服务对于企业和个人客户来说都是一种负担得起的选择。由于有了云，员工可以从任何设备访问数据。他们可以更自由地移动，而不必担心数据存储。

重要的是要记住，这些还为机器学习模型提供了更强大的安全系统，以防止攻击和信息泄露。用户和企业可以以合理的成本利用基于云的机器学习web服务，同时专注于相关的核心目标，而无需具备为AI堆栈设置环境的必要能力。点击在这里有关基于云的web服务的更多信息。

领先的市场云服务提供商

由于它们提供了机器学习所需的web服务，微软、亚马逊、谷歌和IBM现在占据了云服务的大部分市场份额。它们是谷歌云、IBM云、AWS(亚马逊网络服务)和Azure(微软)。

这些知名平台寻求为所有技能水平的用户提供各种机器学习和深度学习功能。谷歌的云计算服务(简称GCP)于2008年推出。

在人工智能和机器学习中使用云服务有什么优势?

如今最令人垂涎的技术是机器学习。金博宝体育app如果有数据可用，可以明智地选择许多公司决策，以实现最佳结果。基于深度学习和机器学习的模型(https://www.wgu.edu/blog/machine-learning-definition-explanati.edu))可以帮助研究和技术领域。金博宝体育app当然，个人和企业都对测试机器学习非常感兴趣。

然而，在过去，为特定用例创建堆栈需要对机器学习进行大量的财务投资。这是因为机器学习需要庞大的基础设施、知识渊博的程序员、昂贵的数据分析工具和缺乏数据来训练模型。

但随着云计算的发展，这已经变得更简单了。机器学习算法和技术可以通过第三方供应商服务进行访问，并且可以根据用户或业务的需金博宝体育app求进行更改。机器学习爱好者寻找云计算吸引人的原因在于基于云的服务的这个关键优势及其简单性。

作为ML新手，我应该使用云计算吗?

这要看情况，真的。如果你刚刚开始使用人工智能，你的模型在你的本地计算机(笔记本电脑/台式机)上运行得很快，你可能还不需要另一个。

随着您在计算学习之旅中取得进展，您将开始处理更大的数据集并开发需要数小时训练，需要云部署并且需要CPU+GPU功率的模型。那么云计算当然是必要的。