数据改变企业运营方式的能力使其成为数字时代宝贵的货币。
许多公司——无论大小——通过有效地利用数据来帮助专注于业务运营，已经取得了很大的成功。
数据本身当然可以为不同类型的组织带来很多价值。然而，将数据转化为金钱的过程，或以其他方式利用数据可以解锁的可操作见解，使信息更有价值。这个过程被称为数据货币化。
企业为什么要将数据货币化?
有效地利用数据来更多地了解客户和目标产品或服务的公司，将在市场上获得显著的竞争优势，并节省运营成本，包括无效的营销支出。
根据布鲁斯·戴利的说法，作者《数据就是财富:从中获利》一书的作者数据存储In A Digital Society说:
“知识就是力量，数据就是财富。”这不是数据本身的问题，而是你用它做什么。”
利润丰厚的财务前景和数据货币化的颠覆性吸引了许多公司的注意。这个行业的未来看起来一年比一年光明。2018年2月报告联合市场研究公司(Allied Market Research)预测，到2023年，全球数据货币化市场的价值将超过3.7亿美元，2017-2023年期间的复合年增长率(CAGR)将超过35%。
数据货币化有哪些不同类型?
企业最终会努力将数据货币化，以削减运营成本并带来更多收入。内部数据货币化侧重于利用信息来提高公司运营和生产力。
例如，音乐流媒体公司潘多拉收集各种用户信息，包括歌曲，艺术家和类型收听习惯。这些元数据被汇集到潘多拉的智能机器算法中，该算法使用这些信息在音乐存储库中搜索，并推荐与用户元数据匹配的音乐。
Pandora的分析功能有助于为用户提供他们喜欢的音乐类型，并帮助公司专注于运营。这个过程为公司带来了很多成功，并为他们的整个商业模式奠定了基础。
相比之下，外部货币化侧重于向外部公司出售数据，以创造新的收入来源。像Verizon和Telefonica这样的公司已经使用并出售数据给各种B2B客户，用于与欺诈检测和密度规划相关的项目。
有效数据货币化的关键
有效的数据货币化只有通过复杂的BI架构这扩展了对公司所有终端用户的访问。需要一个可扩展的计算平台，结合一组健壮的报告和分析功能来优化数据。一旦清理干净，这些数据就可以用于公司的经济利益。
组织应强调以下几点，以确保成功的数据货币化:
清晰的愿景:希望将数据货币化的组织应该像对待产品一样对待信息。这意味着为信息生命周期制定一个清晰的计划，然后让相关的员工和团队负责执行特定的计划。
简洁的流程:数据货币化过程应该产生清晰、一致和有用的信息，无论公司是希望更多地了解客户还是试图推广产品。
最重要的是，数据货币化是指让数据为公司带来优势。
对未来的展望
将数据转化为利润是数字时代的下一个重要领域之一。对于公司来说，在尝试将数据货币化之前，对他们的数据做出承诺并提出一个明确的计划是至关重要的。
通过货币化创造竞争优势需要一个强大的BI架构，它有助于促进更好的决策、新的收入流和降低运营成本。
